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◷ 发表于: 2025-03-21

◷ 更新于: 2025-03-27

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Widows 子系统 Ubuntu (WSL2) 安装 NVIDIA-SMI

前置条件

使用命令 wsl -v 查看 wsl 版本,如果不是 wsl2 版本的话,需要使用如下命令切换到 wsl2 版本。

bash
$ wsl --set-default-version 2

如果执行命令 wsl -v 的结果如下 2.* 版本的话,则无需再次进行版本切换。

text
WSL 版本: 2.4.11.0

安装 NVIDIA-SMI

进入所对应的子系统版本的执行窗口,使用如下命令安装 nvidia-smi

bash
$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin

$ sudo mv cuda-wsl-ubuntu.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600

$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.1/local_installers/cuda-repo-wsl-ubuntu-12-8-local_12.8.1-1_amd64.deb

$ sudo dpkg -i cuda-repo-wsl-ubuntu-12-8-local_12.8.1-1_amd64.deb

$ sudo cp /var/cuda-repo-wsl-ubuntu-12-8-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/

$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get -y install cuda-toolkit-12-8

提示

可以访问官网查看所对应的执行脚本

验证

执行命令 nvidia-smi,如果能看到如下输出,说明安装成功。

text
Fri Mar 21 20:47:10 2025
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 565.65                 Driver Version: 566.07         CUDA Version: 12.7     |
|-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                        |               MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce RTX 3060 ...    On  |   00000000:01:00.0  On |                  N/A |
| N/A   53C    P8             14W /  112W |     432MiB /   6144MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                              |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                              GPU Memory |
|        ID   ID                                                               Usage      |
|=========================================================================================|
|  No running processes found                                                             |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+

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